TOP > 研究者プロフィール

PD研究員 ナラパン グナセカラン(NALLAPPAN, Gunasekaran / ナラパン グナセカラン)


年度 題目 著者 発表日
2021 Almost Sure Consensus of Multi-Agent Systems: An Intermittent Noise Yongbao Wu(*)、 Yue Wang(*)、 ナラパン グナセカラン、 R.Vadivel(*) 2022年01月31日
2021 Strict dissipativity synchronization for delayed static neural networks:An event-triggered scheme R. Vadivel(*)、 P.Hammachukiattikul(*)、 NALLAPPAN, Gunasekaran、 R.Saravanakumar(*)、 Hemen Dutta(*) 2021年09月01日
2021 Representing a Heterogeneous Pharmaceutical Knowledge-Graph with Textual Information Masaki Asada、 NALLAPPAN, Gunasekaran、 Makoto Miwa、 Yutaka Sasaki 2021年07月01日


学位 PhD  
生年月日 年齢 35歳
所属研究室 知能数理
研究分野 Artificial intelligence in games and Deep Learning for Natural Language Processing
最終学歴 Ph.D
職歴 Postdoc in Shibaura institute of technology, Japan (2018年10月01日~2020年09月30日)
Postdoc in Kunsan National University, South Korea (2017年05月01日~2018年09月30日)
主な研究論文 1. Gunasekaran, Nallappan, N. M. Thoiyab, Quanxin Zhu, Jinde Cao, and P. Muruganantham, "New Global Asymptotic Robust Stability of Dynamical Delayed Neural Networks Via Intervalized Interconnection Matrices",IEEE Transactions on Cybernetics, Accepted-2021

2. Anbuvithya, R., S. Dheepika Sri, R. Vadivel, Nallappan Gunasekaran, and Porpattama Hammachukiattikul. "Extended Dissipativity and Non-Fragile Synchronization for Recurrent Neural Networks With Multiple Time-Varying Delays via Sampled-Data Control." IEEE Access 9 (2021): 31454-31466.

3. Gunasekaran, Nallappan, Sabarathinam Srinivasan, Guisheng Zhai, and Qiang Yu. "Dynamical analysis and sampled-data stabilization of memristor-based Chua’s circuits." IEEE Access 9 (2021): 25648-25658.
学会活動 Participated and Presented in the IEEE International Conference on Inventive Computation Technologies (ICICT), organized by RVS Technical campus, Coimbatore, Tamil Nadu, India, during 26 & 27 August 2016. Title: Sampled-data state estimation for delayed Markovian jump neural networks based on passive theory. N. Gunasekaran and M. Syed Ali.
担当授業科目 学部: