2022

機械学習を用いた航空機主翼の寸法最適化

Sizing optimization of aircraft wing using machine learning

寸法最適化は，構造の設計寸法や，板厚や断面積などを設計変数とする構造最適化の一種であり，CADシステムとの相性も良いことから幅広く用いられている．しかしながら，設計変数の数が増えるに従い，計算時間（計算の繰り返し数）が大幅に増大するという問題がある．
そこで本研究では，航空機の主翼を適用対象として，主翼の形状，構造を表す設計変数と評価特性（応力や固有振動数）の対応関係を機械学習を用いて学習し，構造解析を行わずに評価特性値を推論することで，最適化計算に要する時間を大幅に短縮する．