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情報記録工学
准教授 田辺賢士

掲載年度

2020

個別研究テーマ
(日本語)

機械学習を利用した磁気パラメータの推定

個別研究テーマ
(英語)

Estimation of magnetic parameters by machine learning

研究者 田辺賢士
研究概要

スピントロニクス分野では、作製した磁性薄膜の磁気特性を評価するところから研究が始まる。しかし、磁気パラメータの中にはジャロシンスキー守谷交換定数のような評価が難しいパラメータも存在する。そこで我々は、磁性薄膜の磁気パラメータをより簡単に推定するために機械学習と数値計算を利用して研究を進めている。
Kawaguchi, Tanabe et al., npj Computational Materials (2020).

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