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PD研究員 ナラパン グナセカラン(NALLAPPAN, Gunasekaran / ナラパン グナセカラン)

業績

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プロフィール

学位 PhD  
生年月日 年齢 33歳
所属研究室 知能数理
研究分野 Artificial intelligence in games and Deep Learning for Natural Language Processing
URL https://sites.google.com/view/drngunasekaran/home?authuser=0
最終学歴 Ph.D
職歴 Postdoc in Shibaura institute of technology, Japan (2018年10月01日~2020年09月30日)
Postdoc in Kunsan National University, South Korea (2017年05月01日~2018年09月30日)
主な研究論文 1. Gunasekaran, N., Zhai, G., & Yu, Q. (2020). Sampled-data synchronization of delayed multi-agent networks and its application to coupled circuit. Neurocomputing, 413, 499-511.

2. Gunasekaran, N., Thoiyab, N. M., Muruganantham, P., Rajchakit, G., & Unyong, B. (2020). Novel results on global robust stability analysis of dynamical delayed neural networks under parameter uncertainties. IEEE Access, 8, 178108-178116.

3. Gunasekaran, N., & Zhai, G. (2020). Sampled-data state-estimation of delayed complex-valued neural networks. International Journal of Systems Science, 51(2), 303-312.

4. Gunasekaran, N., & Joo, Y. H. (2019). Robust sampled-data fuzzy control for nonlinear systems and its applications: Free-weight matrix method. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 27(11), 2130-2139.

5. Gunasekaran, N., Saravanakumar, R., Joo, Y. H., & Kim, H. S. (2019). Finite-time synchronization of sampled-data T–S fuzzy complex dynamical networks subject to average dwell-time approach. Fuzzy Sets and Systems, 374, 40-59.
学会活動 Participated and Presented in the IEEE International Conference on Inventive Computation Technologies (ICICT), organized by RVS Technical campus, Coimbatore, Tamil Nadu, India, during 26 & 27 August 2016. Title: Sampled-data state estimation for delayed Markovian jump neural networks based on passive theory. N. Gunasekaran and M. Syed Ali.
社会活動(研究に関する学会活動以外)  
学内運営(委員会活動等)  
担当授業科目 学部: 
修士: 
作成した教科書(教材・参考書等)  
その他

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