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知能数理
教授 佐々木裕

掲載年度

2021

個別研究テーマ
(日本語)

自然言語文からの関係構造抽出(Structural Relation Extraction from Natural Language Text)

個別研究テーマ
(英語)

研究者 三輪誠
佐々木裕
研究概要

文書に自然言語で書かれている情報を構造化するために,文に言及されているエンティティとその関係の抽出が注目されている。ニューラルネットワークを用いて、文に書かれているエンティティと関係を抽出する手法について研究している.2021年度は、既存のコーパスに対してオントロジー形式のアノテーションを適用し.関係予測の性能を比較した。また、薬物・薬物間の相互作用抽出,薬物・タンパク質間の相互作用抽出の研究を継続し、薬物知識グラフを提案するとともに、薬物とDBとのリンキングや遠距離教師データの利用に関する研究を実施した。

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