2020

単語意味ベクトルの研究（Research on Word Embedding Vecotrs）

ニューラルネットワークを用いて単語や句，文の意味を数値ベクトルで表現する表現学習技術を拡張し，同義語だけではない単語の意味表現の獲得，文書分類や英語問題の解法，情報抽出，質問応答，自動要約，機械翻訳，情報検索，などの言語処理タスクへの応用について研究している。2020年度は、BERTとそのバリエーションの事前学習モデルを利用するとともに、日本語新聞記事10年分からBERTの学習実験を行った。